GLM 5.3

厂商:Z.aiz-ai/glm-5.3

  • 文本
  • 暂无渠道
  • 发布于

LLMCompare 现在还不能运行 GLM 5.3。本站还没有配置这个模型的渠道。下面列出它的价格和参数,供参考。

查看现在能运行的模型

GLM 5.3 基本信息

上下文长度
1,048,576 token
最大输出
943,718 token
接受的输入
文本
返回的内容
文本
特性
推理JSON 输出工具调用提示词缓存
推理强度档位
maxhighlow这个模型的推理始终开启。
发布日期
2026年8月18日
知识截止
未公布

模型信息于 2026年10月21日 从 OpenRouter 的模型列表同步。

GLM 5.3 各渠道的价格

渠道是 LLMCompare 调用这个模型时经过的服务。GLM 5.3 有 1 条渠道。价格单位为美元。

GLM 5.3 在各渠道的价格
渠道在 LLMCompare 上输入每百万 token输出每百万 token缓存读取每百万 token价格核实日期出处
OpenRouter默认未配置$0.079$1.40$0.078openrouter.ai/z-ai/glm-5.3

LLMCompare 报告里显示的成本,是按运行当时的这些价格计算的。

成本计算器

估算一批 GLM 5.3 调用的成本。初始数字只是例子,请改成符合你任务的数字。

属于上面输入 token 的一部分,按缓存读取价计费。

在输出 token 之外另行计费。

每次调用的成本
$0.00078
1 积分
100 次调用的成本
$0.0779
100 积分

按 OpenRouter 渠道的价格计算,价格核实于 2026年10月21日。 积分 = 成本加 20% 服务费,按每积分 $0.001 折算,每次调用分别向上取整,每次调用最少 1 积分。 实际运行按厂商返回的用量计费。

可以设置的参数

这些是 LLMCompare 通过 OpenRouter 调用这个模型时可以设置的参数。

GLM 5.3 的参数
参数类型取值范围或选项默认值
temperature数字0 至 2步长 0.1厂商默认
top_p数字0 至 1步长 0.05厂商默认
max_tokens整数1 至 943,718厂商默认
reasoning_effort选项之一maxhighlowmax
seed整数-2,147,483,648 至 4,294,967,295厂商默认
response_format选项之一textjson_object厂商默认

关于 GLM 5.3

GLM-5.3 is a large-scale reasoning model from Z.ai, built for complex software engineering and long-horizon agent tasks. It supports text input and output with a 1M-token context window, and improves...

这段简介是该模型公开发布的原文,LLMCompare 没有改动。

可以和 GLM 5.3 一起对比的模型

同一厂商的文本模型,以及价格最接近的文本模型。先后顺序不代表排名。

可以和 GLM 5.3 一起对比的模型
加入对比模型上下文最大输出输入价每百万 token输出价每百万 token特性发布日期在 LLMCompare 上
GLM 5.3 FlashXZ.aiz-ai/glm-5.3-flashx1.05M131k$0.37$1.25推理JSON工具缓存识图暂无渠道
GLM 4.6VZ.aiz-ai/glm-4.6v131k32.8k$0.30$0.90JSON工具缓存识图暂无渠道
GLM 4.5 AirZ.aiz-ai/glm-4.5-air131k98.3k$0.13$0.85工具缓存暂无渠道
Muse Glimmer 30BMetameta/muse-glimmer-30b131k16.4k$0.30$1.20推理JSON工具缓存识图暂无渠道
LongCat 2.0Meituanmeituan/longcat-2.01.05M262k$0.30$1.20工具缓存暂无渠道
MiniMax M3MiniMaxminimax/minimax-m31.05M512k$0.30$1.20JSON工具缓存识图暂无渠道

关于 GLM 5.3 的常见问题

GLM 5.3 的价格是多少?
在 OpenRouter 渠道上,GLM 5.3 的输入价为每百万 token $0.079,输出价为每百万 token $1.40,单位为美元。 GLM 5.3 从提示词缓存读取的输入 token,价格为每百万 token $0.078。 LLMCompare 于 2026年10月21日 核实了这个价格。
GLM 5.3 的上下文长度是多少?
GLM 5.3 的上下文长度为 1,048,576 token,一次调用最多返回 943,718 个输出 token。
GLM 5.3 接受哪些输入?
GLM 5.3 接受的输入:文本。GLM 5.3 返回的内容:文本。
GLM 5.3 支持哪些推理强度档位?
GLM 5.3 支持的推理强度档位:max, high, low。 GLM 5.3 的推理始终开启,不能关闭。
我能用自己的数据测试 GLM 5.3 吗?
暂时不能。LLMCompare 列出了 GLM 5.3 的价格和参数,但还没有配置 GLM 5.3 的渠道,所以评测里还选不了它。