GLM 5.3
厂商:Z.aiz-ai/glm-5.3
LLMCompare 现在还不能运行 GLM 5.3。本站还没有配置这个模型的渠道。下面列出它的价格和参数,供参考。
查看现在能运行的模型GLM 5.3 基本信息
- 上下文长度
- 1,048,576 token
- 最大输出
- 943,718 token
- 接受的输入
- 文本
- 返回的内容
- 文本
- 特性
- 推理JSON 输出工具调用提示词缓存
- 推理强度档位
maxhighlow这个模型的推理始终开启。- 发布日期
- 2026年8月18日
- 知识截止
- 未公布
模型信息于 2026年10月20日 从 OpenRouter 的模型列表同步。
GLM 5.3 各渠道的价格
渠道是 LLMCompare 调用这个模型时经过的服务。GLM 5.3 有 1 条渠道。价格单位为美元。
| 渠道 | 在 LLMCompare 上 | 输入每百万 token | 输出每百万 token | 缓存读取每百万 token | 价格核实日期 | 出处 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenRouter默认 | 未配置 | $0.079 | $1.40 | $0.078 | openrouter.ai/z-ai/glm-5.3 |
LLMCompare 报告里显示的成本,是按运行当时的这些价格计算的。
成本计算器
估算一批 GLM 5.3 调用的成本。初始数字只是例子,请改成符合你任务的数字。
属于上面输入 token 的一部分,按缓存读取价计费。
在输出 token 之外另行计费。
- 每次调用的成本
- $0.00078
- 1 积分
- 100 次调用的成本
- $0.0779
- 100 积分
按 OpenRouter 渠道的价格计算,价格核实于 2026年10月20日。 积分 = 成本加 20% 服务费,按每积分 $0.001 折算,每次调用分别向上取整,每次调用最少 1 积分。 实际运行按厂商返回的用量计费。
可以设置的参数
这些是 LLMCompare 通过 OpenRouter 调用这个模型时可以设置的参数。
| 参数 | 类型 | 取值范围或选项 | 默认值 |
|---|---|---|---|
temperature | 数字 | 0 至 2步长 0.1 | 厂商默认 |
top_p | 数字 | 0 至 1步长 0.05 | 厂商默认 |
max_tokens | 整数 | 1 至 943,718 | 厂商默认 |
reasoning_effort | 选项之一 | maxhighlow | max |
seed | 整数 | -2,147,483,648 至 4,294,967,295 | 厂商默认 |
response_format | 选项之一 | textjson_object | 厂商默认 |
关于 GLM 5.3
GLM-5.3 is a large-scale reasoning model from Z.ai, built for complex software engineering and long-horizon agent tasks. It supports text input and output with a 1M-token context window, and improves...
这段简介是该模型公开发布的原文,LLMCompare 没有改动。
可以和 GLM 5.3 一起对比的模型
同一厂商的文本模型,以及价格最接近的文本模型。先后顺序不代表排名。
| 加入对比 | 模型 | 上下文 | 最大输出 | 输入价每百万 token | 输出价每百万 token | 特性 | 发布日期 | 在 LLMCompare 上 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GLM 5.3 FlashXZ.aiz-ai/glm-5.3-flashx | 1.05M | 131k | $0.37 | $1.25 | 推理JSON工具缓存识图 | 暂无渠道 | ||
GLM 4.6VZ.aiz-ai/glm-4.6v | 131k | 32.8k | $0.30 | $0.90 | JSON工具缓存识图 | 暂无渠道 | ||
GLM 4.5 AirZ.aiz-ai/glm-4.5-air | 131k | 98.3k | $0.13 | $0.85 | 工具缓存 | 暂无渠道 | ||
Muse Glimmer 30BMetameta/muse-glimmer-30b | 131k | 16.4k | $0.30 | $1.20 | 推理JSON工具缓存识图 | 暂无渠道 | ||
LongCat 2.0Meituanmeituan/longcat-2.0 | 1.05M | 262k | $0.30 | $1.20 | 工具缓存 | 暂无渠道 | ||
MiniMax M3MiniMaxminimax/minimax-m3 | 1.05M | 512k | $0.30 | $1.20 | JSON工具缓存识图 | 暂无渠道 |
关于 GLM 5.3 的常见问题
- GLM 5.3 的价格是多少?
- 在 OpenRouter 渠道上,GLM 5.3 的输入价为每百万 token $0.079,输出价为每百万 token $1.40,单位为美元。 GLM 5.3 从提示词缓存读取的输入 token,价格为每百万 token $0.078。 LLMCompare 于 2026年10月20日 核实了这个价格。
- GLM 5.3 的上下文长度是多少?
- GLM 5.3 的上下文长度为 1,048,576 token,一次调用最多返回 943,718 个输出 token。
- GLM 5.3 接受哪些输入?
- GLM 5.3 接受的输入:文本。GLM 5.3 返回的内容:文本。
- GLM 5.3 支持哪些推理强度档位?
- GLM 5.3 支持的推理强度档位:max, high, low。 GLM 5.3 的推理始终开启,不能关闭。
- 我能用自己的数据测试 GLM 5.3 吗?
- 暂时不能。LLMCompare 列出了 GLM 5.3 的价格和参数,但还没有配置 GLM 5.3 的渠道,所以评测里还选不了它。