GLM 4.7

厂商:Z.aiz-ai/glm-4.7

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LLMCompare 现在还不能运行 GLM 4.7。本站还没有配置这个模型的渠道。下面列出它的价格和参数,供参考。

查看现在能运行的模型

GLM 4.7 基本信息

上下文长度
204,800 token
最大输出
131,072 token
接受的输入
文本
返回的内容
文本
特性
JSON 输出工具调用提示词缓存
推理强度档位
不支持
发布日期
2025年12月22日
知识截止
未公布

模型信息于 2026年10月20日 从 OpenRouter 的模型列表同步。

GLM 4.7 各渠道的价格

渠道是 LLMCompare 调用这个模型时经过的服务。GLM 4.7 有 1 条渠道。价格单位为美元。

GLM 4.7 在各渠道的价格
渠道在 LLMCompare 上输入每百万 token输出每百万 token缓存读取每百万 token价格核实日期出处
OpenRouter默认未配置$0.54$1.98$0.099openrouter.ai/z-ai/glm-4.7

LLMCompare 报告里显示的成本,是按运行当时的这些价格计算的。

成本计算器

估算一批 GLM 4.7 调用的成本。初始数字只是例子,请改成符合你任务的数字。

属于上面输入 token 的一部分,按缓存读取价计费。

每次调用的成本
$0.0015
2 积分
100 次调用的成本
$0.153
200 积分

按 OpenRouter 渠道的价格计算,价格核实于 2026年10月20日。 积分 = 成本加 20% 服务费,按每积分 $0.001 折算,每次调用分别向上取整,每次调用最少 1 积分。 实际运行按厂商返回的用量计费。

可以设置的参数

这些是 LLMCompare 通过 OpenRouter 调用这个模型时可以设置的参数。

GLM 4.7 的参数
参数类型取值范围或选项默认值
temperature数字0 至 2步长 0.1厂商默认
top_p数字0 至 1步长 0.05厂商默认
max_tokens整数1 至 131,072厂商默认
seed整数-2,147,483,648 至 4,294,967,295厂商默认
response_format选项之一textjson_object厂商默认

关于 GLM 4.7

GLM-4.7 is Z.ai’s latest flagship model, featuring upgrades in two key areas: enhanced programming capabilities and more stable multi-step reasoning/execution. It demonstrates significant improvements in executing complex agent tasks while...

这段简介是该模型公开发布的原文,LLMCompare 没有改动。

可以和 GLM 4.7 一起对比的模型

同一厂商的文本模型,以及价格最接近的文本模型。先后顺序不代表排名。

可以和 GLM 4.7 一起对比的模型
加入对比模型上下文最大输出输入价每百万 token输出价每百万 token特性发布日期在 LLMCompare 上
GLM 4.5VZ.aiz-ai/glm-4.5v65.5k16.4k$0.60$1.80JSON工具缓存识图暂无渠道
GLM 4.6Z.aiz-ai/glm-4.6205k131k$0.55$2.20JSON工具缓存暂无渠道
GLM 5.2Z.aiz-ai/glm-5.21.05M944k$0.62$2.42推理JSON工具缓存暂无渠道
Qwen3.5-27BQwenqwen/qwen3.5-27b262k65.5k$0.27$2.16JSON工具缓存识图暂无渠道
DeepSeek V4 Pro 0813DeepSeekdeepseek/deepseek-v4-pro-08131.05M384k$0.66$1.98推理JSON工具缓存暂无渠道
Aion-2.0AionLabsaion-labs/aion-2.0131k32.8k$0.80$1.60JSON工具缓存暂无渠道

关于 GLM 4.7 的常见问题

GLM 4.7 的价格是多少?
在 OpenRouter 渠道上,GLM 4.7 的输入价为每百万 token $0.54,输出价为每百万 token $1.98,单位为美元。 GLM 4.7 从提示词缓存读取的输入 token,价格为每百万 token $0.099。 LLMCompare 于 2026年10月20日 核实了这个价格。
GLM 4.7 的上下文长度是多少?
GLM 4.7 的上下文长度为 204,800 token,一次调用最多返回 131,072 个输出 token。
GLM 4.7 接受哪些输入?
GLM 4.7 接受的输入:文本。GLM 4.7 返回的内容:文本。
我能用自己的数据测试 GLM 4.7 吗?
暂时不能。LLMCompare 列出了 GLM 4.7 的价格和参数,但还没有配置 GLM 4.7 的渠道,所以评测里还选不了它。