GLM 5.2

厂商:Z.aiz-ai/glm-5.2

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LLMCompare 现在还不能运行 GLM 5.2。本站还没有配置这个模型的渠道。下面列出它的价格和参数,供参考。

查看现在能运行的模型

GLM 5.2 基本信息

上下文长度
1,048,576 token
最大输出
943,718 token
接受的输入
文本
返回的内容
文本
特性
推理JSON 输出工具调用提示词缓存
推理强度档位
xhighhighnone推理可以关闭。
发布日期
2026年6月16日
知识截止
未公布

模型信息于 2026年10月21日 从 OpenRouter 的模型列表同步。

GLM 5.2 各渠道的价格

渠道是 LLMCompare 调用这个模型时经过的服务。GLM 5.2 有 1 条渠道。价格单位为美元。

GLM 5.2 在各渠道的价格
渠道在 LLMCompare 上输入每百万 token输出每百万 token缓存读取每百万 token价格核实日期出处
OpenRouter默认未配置$0.0341$7.00$0.033openrouter.ai/z-ai/glm-5.2

LLMCompare 报告里显示的成本,是按运行当时的这些价格计算的。

成本计算器

估算一批 GLM 5.2 调用的成本。初始数字只是例子,请改成符合你任务的数字。

属于上面输入 token 的一部分,按缓存读取价计费。

在输出 token 之外另行计费。

每次调用的成本
$0.0035
5 积分
100 次调用的成本
$0.3535
500 积分

按 OpenRouter 渠道的价格计算,价格核实于 2026年10月21日。 积分 = 成本加 20% 服务费,按每积分 $0.001 折算,每次调用分别向上取整,每次调用最少 1 积分。 实际运行按厂商返回的用量计费。

可以设置的参数

这些是 LLMCompare 通过 OpenRouter 调用这个模型时可以设置的参数。

GLM 5.2 的参数
参数类型取值范围或选项默认值
temperature数字0 至 2步长 0.1厂商默认
top_p数字0 至 1步长 0.05厂商默认
max_tokens整数1 至 943,718厂商默认
reasoning_effort选项之一xhighhighnonehigh
seed整数-2,147,483,648 至 4,294,967,295厂商默认
response_format选项之一textjson_object厂商默认

关于 GLM 5.2

GLM 5.2 is a large-scale reasoning model from Z.ai. It supports text input and output with a 1M-token context window, and is suited for long-horizon agent workflows, project-level software engineering,...

这段简介是该模型公开发布的原文,LLMCompare 没有改动。

可以和 GLM 5.2 一起对比的模型

同一厂商的文本模型,以及价格最接近的文本模型。先后顺序不代表排名。

可以和 GLM 5.2 一起对比的模型
加入对比模型上下文最大输出输入价每百万 token输出价每百万 token特性发布日期在 LLMCompare 上
GLM 5.1Z.aiz-ai/glm-5.1205k131k$1.40$4.40JSON工具缓存暂无渠道
GLM 5V TurboZ.aiz-ai/glm-5v-turbo203k131k$1.20$4.00JSON工具缓存识图暂无渠道
GLM 5 TurboZ.aiz-ai/glm-5-turbo203k131k$1.20$4.00JSON工具缓存暂无渠道
GPT-3.5 Turbo 16kOpenAIopenai/gpt-3.5-turbo-16k16.4k4.1k$3.00$4.00JSON工具暂无渠道
Palmyra X5Writerwriter/palmyra-x51.04M8.2k$0.60$6.00—暂无渠道
Magnum v4 72Banthracite-organthracite-org/magnum-v4-72b32.8k4.1k$2.50$5.00JSON暂无渠道

关于 GLM 5.2 的常见问题

GLM 5.2 的价格是多少?
在 OpenRouter 渠道上,GLM 5.2 的输入价为每百万 token $0.0341,输出价为每百万 token $7.00,单位为美元。 GLM 5.2 从提示词缓存读取的输入 token,价格为每百万 token $0.033。 LLMCompare 于 2026年10月21日 核实了这个价格。
GLM 5.2 的上下文长度是多少?
GLM 5.2 的上下文长度为 1,048,576 token,一次调用最多返回 943,718 个输出 token。
GLM 5.2 接受哪些输入?
GLM 5.2 接受的输入:文本。GLM 5.2 返回的内容:文本。
GLM 5.2 支持哪些推理强度档位?
GLM 5.2 支持的推理强度档位:xhigh, high, none。 GLM 5.2 的推理可以关闭。
我能用自己的数据测试 GLM 5.2 吗?
暂时不能。LLMCompare 列出了 GLM 5.2 的价格和参数,但还没有配置 GLM 5.2 的渠道,所以评测里还选不了它。