MiniMax M2.1
厂商：MiniMaxminimax/minimax-m2.1
LLMCompare 现在还不能运行 MiniMax M2.1。本站还没有配置这个模型的渠道。下面列出它的价格和参数，供参考。
查看现在能运行的模型MiniMax M2.1 基本信息
- 上下文长度
- 204,800 token
- 最大输出
- 131,072 token
- 接受的输入
- 文本
- 返回的内容
- 文本
- 特性
- JSON 输出工具调用提示词缓存
- 推理强度档位
- 不支持
- 发布日期
- 2025年12月23日
- 知识截止
- 未公布
模型信息于 2026年10月20日 从 OpenRouter 的模型列表同步。
MiniMax M2.1 各渠道的价格
渠道是 LLMCompare 调用这个模型时经过的服务。MiniMax M2.1 有 1 条渠道。价格单位为美元。
| 渠道 | 在 LLMCompare 上 | 输入每百万 token | 输出每百万 token | 缓存读取每百万 token | 价格核实日期 | 出处 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenRouter默认 | 未配置 | $0.30 | $1.20 | $0.03 | openrouter.ai/minimax/minimax-m2.1 |
LLMCompare 报告里显示的成本，是按运行当时的这些价格计算的。
成本计算器
估算一批 MiniMax M2.1 调用的成本。初始数字只是例子，请改成符合你任务的数字。
属于上面输入 token 的一部分，按缓存读取价计费。
- 每次调用的成本
- $0.0009
- 2 积分
- 100 次调用的成本
- $0.09
- 200 积分
按 OpenRouter 渠道的价格计算，价格核实于 2026年10月20日。 积分 = 成本加 20% 服务费，按每积分 $0.001 折算，每次调用分别向上取整，每次调用最少 1 积分。 实际运行按厂商返回的用量计费。
可以设置的参数
这些是 LLMCompare 通过 OpenRouter 调用这个模型时可以设置的参数。
| 参数 | 类型 | 取值范围或选项 | 默认值 |
|---|---|---|---|
temperature | 数字 | 0 至 2步长 0.1 | 厂商默认 |
top_p | 数字 | 0 至 1步长 0.05 | 厂商默认 |
max_tokens | 整数 | 1 至 131,072 | 厂商默认 |
response_format | 选项之一 | textjson_object | 厂商默认 |
关于 MiniMax M2.1
MiniMax-M2.1 is a lightweight, state-of-the-art large language model optimized for coding, agentic workflows, and modern application development. With only 10 billion activated parameters, it delivers a major jump in real-world...
这段简介是该模型公开发布的原文，LLMCompare 没有改动。
可以和 MiniMax M2.1 一起对比的模型
同一厂商的文本模型，以及价格最接近的文本模型。先后顺序不代表排名。
| 加入对比 | 模型 | 上下文 | 最大输出 | 输入价每百万 token | 输出价每百万 token | 特性 | 发布日期 | 在 LLMCompare 上 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
MiniMax M3MiniMaxminimax/minimax-m3 | 1.05M | 512k | $0.30 | $1.20 | JSON工具缓存识图 | 暂无渠道 | ||
MiniMax M2.7MiniMaxminimax/minimax-m2.7 | 205k | 131k | $0.30 | $1.20 | JSON工具缓存 | 暂无渠道 | ||
MiniMax M2-herMiniMaxminimax/minimax-m2-her | 65.5k | 2k | $0.30 | $1.20 | 缓存 | 暂无渠道 | ||
Muse Glimmer 30BMetameta/muse-glimmer-30b | 131k | 16.4k | $0.30 | $1.20 | 推理JSON工具缓存识图 | 暂无渠道 | ||
LongCat 2.0Meituanmeituan/longcat-2.0 | 1.05M | 262k | $0.30 | $1.20 | 工具缓存 | 暂无渠道 | ||
GLM 5.3Z.aiz-ai/glm-5.3 | 1.05M | 944k | $0.079 | $1.40 | 推理JSON工具缓存 | 暂无渠道 |
关于 MiniMax M2.1 的常见问题
- MiniMax M2.1 的价格是多少？
- 在 OpenRouter 渠道上，MiniMax M2.1 的输入价为每百万 token $0.30，输出价为每百万 token $1.20，单位为美元。 MiniMax M2.1 从提示词缓存读取的输入 token，价格为每百万 token $0.03。 LLMCompare 于 2026年10月20日 核实了这个价格。
- MiniMax M2.1 的上下文长度是多少？
- MiniMax M2.1 的上下文长度为 204,800 token，一次调用最多返回 131,072 个输出 token。
- MiniMax M2.1 接受哪些输入？
- MiniMax M2.1 接受的输入：文本。MiniMax M2.1 返回的内容：文本。
- 我能用自己的数据测试 MiniMax M2.1 吗？
- 暂时不能。LLMCompare 列出了 MiniMax M2.1 的价格和参数，但还没有配置 MiniMax M2.1 的渠道，所以评测里还选不了它。