MiniMax M2

厂商:MiniMaxminimax/minimax-m2

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LLMCompare 现在还不能运行 MiniMax M2。本站还没有配置这个模型的渠道。下面列出它的价格和参数,供参考。

查看现在能运行的模型

MiniMax M2 基本信息

上下文长度
204,800 token
最大输出
131,072 token
接受的输入
文本
返回的内容
文本
特性
JSON 输出工具调用
推理强度档位
不支持
发布日期
2025年10月23日
知识截止
未公布

模型信息于 2026年10月20日 从 OpenRouter 的模型列表同步。

MiniMax M2 各渠道的价格

渠道是 LLMCompare 调用这个模型时经过的服务。MiniMax M2 有 1 条渠道。价格单位为美元。

MiniMax M2 在各渠道的价格
渠道在 LLMCompare 上输入每百万 token输出每百万 token价格核实日期出处
OpenRouter默认未配置$0.255$1.02openrouter.ai/minimax/minimax-m2

LLMCompare 报告里显示的成本,是按运行当时的这些价格计算的。

成本计算器

估算一批 MiniMax M2 调用的成本。初始数字只是例子,请改成符合你任务的数字。

每次调用的成本
$0.00077
1 积分
100 次调用的成本
$0.0765
100 积分

按 OpenRouter 渠道的价格计算,价格核实于 2026年10月20日。 积分 = 成本加 20% 服务费,按每积分 $0.001 折算,每次调用分别向上取整,每次调用最少 1 积分。 实际运行按厂商返回的用量计费。

可以设置的参数

这些是 LLMCompare 通过 OpenRouter 调用这个模型时可以设置的参数。

MiniMax M2 的参数
参数类型取值范围或选项默认值
temperature数字0 至 2步长 0.1厂商默认
top_p数字0 至 1步长 0.05厂商默认
max_tokens整数1 至 131,072厂商默认
seed整数-2,147,483,648 至 4,294,967,295厂商默认
response_format选项之一textjson_object厂商默认

关于 MiniMax M2

MiniMax-M2 is a compact, high-efficiency large language model optimized for end-to-end coding and agentic workflows. With 10 billion activated parameters (230 billion total), it delivers near-frontier intelligence across general reasoning,...

这段简介是该模型公开发布的原文,LLMCompare 没有改动。

可以和 MiniMax M2 一起对比的模型

同一厂商的文本模型,以及价格最接近的文本模型。先后顺序不代表排名。

可以和 MiniMax M2 一起对比的模型
加入对比模型上下文最大输出输入价每百万 token输出价每百万 token特性发布日期在 LLMCompare 上
MiniMax-01MiniMaxminimax/minimax-011M900k$0.20$1.10识图暂无渠道
MiniMax M2.5MiniMaxminimax/minimax-m2.5205k32.8k$0.27$0.95JSON工具缓存暂无渠道
MiniMax M3MiniMaxminimax/minimax-m31.05M512k$0.30$1.20JSON工具缓存识图暂无渠道
DeepSeek V3.1 TerminusDeepSeekdeepseek/deepseek-v3.1-terminus164k147k$0.27$1.00JSON工具暂无渠道
DeepSeek V3DeepSeekdeepseek/deepseek-chat164k16k$0.2574$1.03JSON工具暂无渠道
Qwen3 VL 30B A3B ThinkingQwenqwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking262k236k$0.29$1.00JSON工具识图暂无渠道

关于 MiniMax M2 的常见问题

MiniMax M2 的价格是多少?
在 OpenRouter 渠道上,MiniMax M2 的输入价为每百万 token $0.255,输出价为每百万 token $1.02,单位为美元。 LLMCompare 于 2026年10月20日 核实了这个价格。
MiniMax M2 的上下文长度是多少?
MiniMax M2 的上下文长度为 204,800 token,一次调用最多返回 131,072 个输出 token。
MiniMax M2 接受哪些输入?
MiniMax M2 接受的输入:文本。MiniMax M2 返回的内容:文本。
我能用自己的数据测试 MiniMax M2 吗?
暂时不能。LLMCompare 列出了 MiniMax M2 的价格和参数,但还没有配置 MiniMax M2 的渠道,所以评测里还选不了它。