MiniMax M1

厂商:MiniMaxminimax/minimax-m1

  • 文本
  • 暂无渠道
  • 发布于
  • 知识截止 2024年6月30日

LLMCompare 现在还不能运行 MiniMax M1。本站还没有配置这个模型的渠道。下面列出它的价格和参数,供参考。

查看现在能运行的模型

MiniMax M1 基本信息

上下文长度
1,000,000 token
最大输出
40,000 token
接受的输入
文本
返回的内容
文本
特性
工具调用
推理强度档位
不支持
发布日期
2025年6月17日
知识截止
2024年6月30日

模型信息于 2026年10月20日 从 OpenRouter 的模型列表同步。

MiniMax M1 各渠道的价格

渠道是 LLMCompare 调用这个模型时经过的服务。MiniMax M1 有 1 条渠道。价格单位为美元。

MiniMax M1 在各渠道的价格
渠道在 LLMCompare 上输入每百万 token输出每百万 token价格核实日期出处
OpenRouter默认未配置$0.55$2.20openrouter.ai/minimax/minimax-m1

LLMCompare 报告里显示的成本,是按运行当时的这些价格计算的。

成本计算器

估算一批 MiniMax M1 调用的成本。初始数字只是例子,请改成符合你任务的数字。

每次调用的成本
$0.0017
2 积分
100 次调用的成本
$0.165
200 积分

按 OpenRouter 渠道的价格计算,价格核实于 2026年10月20日。 积分 = 成本加 20% 服务费,按每积分 $0.001 折算,每次调用分别向上取整,每次调用最少 1 积分。 实际运行按厂商返回的用量计费。

可以设置的参数

这些是 LLMCompare 通过 OpenRouter 调用这个模型时可以设置的参数。

MiniMax M1 的参数
参数类型取值范围或选项默认值
temperature数字0 至 2步长 0.1厂商默认
top_p数字0 至 1步长 0.05厂商默认
max_tokens整数1 至 40,000厂商默认
seed整数-2,147,483,648 至 4,294,967,295厂商默认

关于 MiniMax M1

MiniMax-M1 is a large-scale, open-weight reasoning model designed for extended context and high-efficiency inference. It leverages a hybrid Mixture-of-Experts (MoE) architecture paired with a custom "lightning attention" mechanism, allowing it...

这段简介是该模型公开发布的原文,LLMCompare 没有改动。

可以和 MiniMax M1 一起对比的模型

同一厂商的文本模型,以及价格最接近的文本模型。先后顺序不代表排名。

可以和 MiniMax M1 一起对比的模型
加入对比模型上下文最大输出输入价每百万 token输出价每百万 token特性发布日期在 LLMCompare 上
MiniMax M3MiniMaxminimax/minimax-m31.05M512k$0.30$1.20JSON工具缓存识图暂无渠道
MiniMax M2.7MiniMaxminimax/minimax-m2.7205k131k$0.30$1.20JSON工具缓存暂无渠道
MiniMax M2-herMiniMaxminimax/minimax-m2-her65.5k2k$0.30$1.20缓存暂无渠道
GLM 4.6Z.aiz-ai/glm-4.6205k131k$0.55$2.20JSON工具缓存暂无渠道
Mistral Large 4Mistralmistralai/mistral-large-4-01.05M262k$0.68$2.09推理JSON工具缓存识图暂无渠道
Qwen3.5 397B A17BQwenqwen/qwen3.5-397b-a17b262k65.5k$0.39$2.34JSON工具识图暂无渠道

关于 MiniMax M1 的常见问题

MiniMax M1 的价格是多少?
在 OpenRouter 渠道上,MiniMax M1 的输入价为每百万 token $0.55,输出价为每百万 token $2.20,单位为美元。 LLMCompare 于 2026年10月20日 核实了这个价格。
MiniMax M1 的上下文长度是多少?
MiniMax M1 的上下文长度为 1,000,000 token,一次调用最多返回 40,000 个输出 token。
MiniMax M1 接受哪些输入?
MiniMax M1 接受的输入:文本。MiniMax M1 返回的内容:文本。
我能用自己的数据测试 MiniMax M1 吗?
暂时不能。LLMCompare 列出了 MiniMax M1 的价格和参数,但还没有配置 MiniMax M1 的渠道,所以评测里还选不了它。