Mercury 2

厂商:Inceptioninception/mercury-2

  • 文本
  • 暂无渠道
  • 发布于

LLMCompare 现在还不能运行 Mercury 2。本站还没有配置这个模型的渠道。下面列出它的价格和参数,供参考。

查看现在能运行的模型

Mercury 2 基本信息

上下文长度
128,000 token
最大输出
50,000 token
接受的输入
文本
返回的内容
文本
特性
推理JSON 输出工具调用提示词缓存
推理强度档位
highmediumlownone推理可以关闭。
发布日期
2026年3月4日
知识截止
未公布

模型信息于 2026年10月21日 从 OpenRouter 的模型列表同步。

Mercury 2 各渠道的价格

渠道是 LLMCompare 调用这个模型时经过的服务。Mercury 2 有 1 条渠道。价格单位为美元。

Mercury 2 在各渠道的价格
渠道在 LLMCompare 上输入每百万 token输出每百万 token缓存读取每百万 token价格核实日期出处
OpenRouter默认未配置$0.25$0.75$0.025openrouter.ai/inception/mercury-2

LLMCompare 报告里显示的成本,是按运行当时的这些价格计算的。

成本计算器

估算一批 Mercury 2 调用的成本。初始数字只是例子,请改成符合你任务的数字。

属于上面输入 token 的一部分,按缓存读取价计费。

在输出 token 之外另行计费。

每次调用的成本
$0.00063
1 积分
100 次调用的成本
$0.0625
100 积分

按 OpenRouter 渠道的价格计算,价格核实于 2026年10月21日。 积分 = 成本加 20% 服务费,按每积分 $0.001 折算,每次调用分别向上取整,每次调用最少 1 积分。 实际运行按厂商返回的用量计费。

可以设置的参数

这些是 LLMCompare 通过 OpenRouter 调用这个模型时可以设置的参数。

Mercury 2 的参数
参数类型取值范围或选项默认值
temperature数字0 至 2步长 0.1厂商默认
max_tokens整数1 至 50,000厂商默认
reasoning_effort选项之一highmediumlownonemedium
response_format选项之一textjson_object厂商默认

关于 Mercury 2

Mercury 2 is an extremely fast reasoning LLM, and the first reasoning diffusion LLM (dLLM). Instead of generating tokens sequentially, Mercury 2 produces and refines multiple tokens in parallel, achieving...

这段简介是该模型公开发布的原文,LLMCompare 没有改动。

可以和 Mercury 2 一起对比的模型

同一厂商的文本模型,以及价格最接近的文本模型。先后顺序不代表排名。

可以和 Mercury 2 一起对比的模型
加入对比模型上下文最大输出输入价每百万 token输出价每百万 token特性发布日期在 LLMCompare 上
Mercury 3Inceptioninception/mercury-31M131k$0.10$0.35推理JSON工具缓存暂无渠道
Mercury 2.5Inceptioninception/mercury-2.5260k65.5k$0.04$0.15推理JSON工具缓存暂无渠道
Qwen3 VL 8B InstructQwenqwen/qwen3-vl-8b-instruct262k236k$0.25$0.75JSON工具缓存识图暂无渠道
ReMM SLERP 13Bundi95undi95/remm-slerp-l2-13b6.1k5.5k$0.35$0.65JSON暂无渠道
GLM 4.5 AirZ.aiz-ai/glm-4.5-air131k98.3k$0.13$0.85工具缓存暂无渠道
Qwen-PlusQwenqwen/qwen-plus1M32.8k$0.26$0.78JSON工具缓存暂无渠道

关于 Mercury 2 的常见问题

Mercury 2 的价格是多少?
在 OpenRouter 渠道上,Mercury 2 的输入价为每百万 token $0.25,输出价为每百万 token $0.75,单位为美元。 Mercury 2 从提示词缓存读取的输入 token,价格为每百万 token $0.025。 LLMCompare 于 2026年10月21日 核实了这个价格。
Mercury 2 的上下文长度是多少?
Mercury 2 的上下文长度为 128,000 token,一次调用最多返回 50,000 个输出 token。
Mercury 2 接受哪些输入?
Mercury 2 接受的输入:文本。Mercury 2 返回的内容:文本。
Mercury 2 支持哪些推理强度档位?
Mercury 2 支持的推理强度档位:high, medium, low, none。 Mercury 2 的推理可以关闭。
我能用自己的数据测试 Mercury 2 吗?
暂时不能。LLMCompare 列出了 Mercury 2 的价格和参数,但还没有配置 Mercury 2 的渠道,所以评测里还选不了它。