DeepSeek V3.2
厂商：DeepSeekdeepseek/deepseek-v3.2
LLMCompare 现在还不能运行 DeepSeek V3.2。本站还没有配置这个模型的渠道。下面列出它的价格和参数，供参考。
查看现在能运行的模型DeepSeek V3.2 基本信息
- 上下文长度
- 163,840 token
- 最大输出
- 65,536 token
- 接受的输入
- 文本
- 返回的内容
- 文本
- 特性
- JSON 输出工具调用提示词缓存
- 推理强度档位
- 不支持
- 发布日期
- 2025年12月1日
- 知识截止
- 未公布
模型信息于 2026年10月21日 从 OpenRouter 的模型列表同步。
DeepSeek V3.2 各渠道的价格
渠道是 LLMCompare 调用这个模型时经过的服务。DeepSeek V3.2 有 1 条渠道。价格单位为美元。
| 渠道 | 在 LLMCompare 上 | 输入每百万 token | 输出每百万 token | 缓存读取每百万 token | 价格核实日期 | 出处 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenRouter默认 | 未配置 | $0.28 | $0.42 | $0.028 | openrouter.ai/deepseek/deepseek-v3.2 |
LLMCompare 报告里显示的成本，是按运行当时的这些价格计算的。
成本计算器
估算一批 DeepSeek V3.2 调用的成本。初始数字只是例子，请改成符合你任务的数字。
属于上面输入 token 的一部分，按缓存读取价计费。
- 每次调用的成本
- $0.00049
- 1 积分
- 100 次调用的成本
- $0.049
- 100 积分
按 OpenRouter 渠道的价格计算，价格核实于 2026年10月21日。 积分 = 成本加 20% 服务费，按每积分 $0.001 折算，每次调用分别向上取整，每次调用最少 1 积分。 实际运行按厂商返回的用量计费。
可以设置的参数
这些是 LLMCompare 通过 OpenRouter 调用这个模型时可以设置的参数。
| 参数 | 类型 | 取值范围或选项 | 默认值 |
|---|---|---|---|
temperature | 数字 | 0 至 2步长 0.1 | 厂商默认 |
top_p | 数字 | 0 至 1步长 0.05 | 厂商默认 |
max_tokens | 整数 | 1 至 65,536 | 厂商默认 |
seed | 整数 | -2,147,483,648 至 4,294,967,295 | 厂商默认 |
response_format | 选项之一 | textjson_object | 厂商默认 |
关于 DeepSeek V3.2
DeepSeek-V3.2 is a large language model designed to harmonize high computational efficiency with strong reasoning and agentic tool-use performance. It introduces DeepSeek Sparse Attention (DSA), a fine-grained sparse attention mechanism...
这段简介是该模型公开发布的原文，LLMCompare 没有改动。
可以和 DeepSeek V3.2 一起对比的模型
同一厂商的文本模型，以及价格最接近的文本模型。先后顺序不代表排名。
| 加入对比 | 模型 | 上下文 | 最大输出 | 输入价每百万 token | 输出价每百万 token | 特性 | 发布日期 | 在 LLMCompare 上 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
DeepSeek V3.2 ExpDeepSeekdeepseek/deepseek-v3.2-exp | 164k | 147k | $0.27 | $0.41 | JSON工具 | 暂无渠道 | ||
DeepSeek V4.1 Flash 1017DeepSeekdeepseek/deepseek-v4.1-flash-1017 | 1.05M | 393k | $0.15 | $0.60 | 推理JSON工具缓存识图 | 暂无渠道 | ||
DeepSeek V4 Flash Vision ExpDeepSeekdeepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp | 1.05M | 262k | $0.2156 | $0.6468 | 推理JSON工具缓存识图 | 暂无渠道 | ||
Hunyuan A13B InstructTencenttencent/hunyuan-a13b-instruct | 131k | 118k | $0.14 | $0.57 | JSON | 暂无渠道 | ||
LFM2.5-24B-A2BLiquidAIliquid/lfm-2.5-24b-a2b | 128k | 8.2k | $0.05 | $0.70 | JSON工具缓存 | 暂无渠道 | ||
Solar Pro 4Upstageupstage/solar-pro4 | 524k | 131k | $0.15 | $0.60 | 推理JSON工具缓存 | 暂无渠道 |
关于 DeepSeek V3.2 的常见问题
- DeepSeek V3.2 的价格是多少？
- 在 OpenRouter 渠道上，DeepSeek V3.2 的输入价为每百万 token $0.28，输出价为每百万 token $0.42，单位为美元。 DeepSeek V3.2 从提示词缓存读取的输入 token，价格为每百万 token $0.028。 LLMCompare 于 2026年10月21日 核实了这个价格。
- DeepSeek V3.2 的上下文长度是多少？
- DeepSeek V3.2 的上下文长度为 163,840 token，一次调用最多返回 65,536 个输出 token。
- DeepSeek V3.2 接受哪些输入？
- DeepSeek V3.2 接受的输入：文本。DeepSeek V3.2 返回的内容：文本。
- 我能用自己的数据测试 DeepSeek V3.2 吗？
- 暂时不能。LLMCompare 列出了 DeepSeek V3.2 的价格和参数，但还没有配置 DeepSeek V3.2 的渠道，所以评测里还选不了它。