Extract
厂商：ScaleDownscaledown/extract
LLMCompare 现在还不能运行 Extract。本站还没有配置这个模型的渠道。下面列出它的价格和参数，供参考。
查看现在能运行的模型Extract 基本信息
- 上下文长度
- 1,000,000 token
- 最大输出
- 900,000 token
- 接受的输入
- 文本, 图片, 文件
- 返回的内容
- 文本
- 特性
- 图片输入
- 推理强度档位
- 不支持
- 发布日期
- 2026年10月13日
- 知识截止
- 未公布
模型信息于 2026年10月21日 从 OpenRouter 的模型列表同步。
Extract 各渠道的价格
渠道是 LLMCompare 调用这个模型时经过的服务。Extract 有 1 条渠道。价格单位为美元。
| 渠道 | 在 LLMCompare 上 | 输入每百万 token | 价格核实日期 | 出处 |
|---|---|---|---|---|
| OpenRouter默认 | 未配置 | $0.04 | openrouter.ai/scaledown/extract |
LLMCompare 报告里显示的成本，是按运行当时的这些价格计算的。
成本计算器
估算一批 Extract 调用的成本。初始数字只是例子，请改成符合你任务的数字。
- 每次调用的成本
- $0.00004
- 1 积分
- 100 次调用的成本
- $0.004
- 100 积分
按 OpenRouter 渠道的价格计算，价格核实于 2026年10月21日。 积分 = 成本加 20% 服务费，按每积分 $0.001 折算，每次调用分别向上取整，每次调用最少 1 积分。 实际运行按厂商返回的用量计费。
可以设置的参数
这些是 LLMCompare 通过 OpenRouter 调用这个模型时可以设置的参数。
| 参数 | 类型 | 取值范围或选项 | 默认值 |
|---|---|---|---|
max_tokens | 整数 | 1 至 900,000 | 厂商默认 |
关于 Extract
Extract is a description-driven entity extraction model from ScaleDown. Instead of a fixed set of entity types, callers describe the fields they want in plain English through `provider.options.scaledown.entities`, and the...
这段简介是该模型公开发布的原文，LLMCompare 没有改动。
可以和 Extract 一起对比的模型
同一厂商的文本模型，以及价格最接近的文本模型。先后顺序不代表排名。
| 加入对比 | 模型 | 上下文 | 最大输出 | 输入价每百万 token | 输出价每百万 token | 特性 | 发布日期 | 在 LLMCompare 上 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
SummarizeScaleDownscaledown/summarize | 1M | 4k | $0.04 | $0.00 | 识图 | 暂无渠道 | ||
Mistral NemoMistralmistralai/mistral-nemo | 131k | 16.4k | $0.029 | $0.03 | JSON工具 | 暂无渠道 | ||
Ling 3.0 FlashinclusionAIinclusionai/ling-3.0-flash | 262k | 32.8k | $0.021 | $0.063 | JSON工具缓存 | 暂无渠道 | ||
Gemma 3 4BGooglegoogle/gemma-3-4b-it | 131k | 118k | $0.04 | $0.05 | JSON缓存识图 | 暂无渠道 | ||
Llama 3 8B LunarisSao10Ksao10k/l3-lunaris-8b | 8.2k | 7.4k | $0.04 | $0.05 | JSON | 暂无渠道 | ||
gpt-oss-20bOpenAIopenai/gpt-oss-20b | 131k | 32.8k | $0.018 | $0.09 | 推理JSON工具缓存 | 暂无渠道 |
关于 Extract 的常见问题
- Extract 的价格是多少？
- 在 OpenRouter 渠道上，Extract 的输入价为每百万 token $0.04，输出价为每百万 token $0.00，单位为美元。 LLMCompare 于 2026年10月21日 核实了这个价格。
- Extract 的上下文长度是多少？
- Extract 的上下文长度为 1,000,000 token，一次调用最多返回 900,000 个输出 token。
- Extract 接受哪些输入？
- Extract 接受的输入：文本, 图片, 文件。Extract 返回的内容：文本。
- 我能用自己的数据测试 Extract 吗？
- 暂时不能。LLMCompare 列出了 Extract 的价格和参数，但还没有配置 Extract 的渠道，所以评测里还选不了它。