LFM3-1.7B 的价格是多少？

在 OpenRouter 渠道上，LFM3-1.7B 的输入价为每百万 token $0.08，输出价为每百万 token $0.20，单位为美元。 LFM3-1.7B 从提示词缓存读取的输入 token，价格为每百万 token $0.02。 LLMCompare 于 2026年11月7日核实了这个价格。

LFM3-1.7B 的上下文长度是多少？

LFM3-1.7B 的上下文长度为 262,144 token，一次调用最多返回 8,192 个输出 token。

LFM3-1.7B 接受哪些输入？

LFM3-1.7B 接受的输入：文本。LFM3-1.7B 返回的内容：文本。

我能用自己的数据测试 LFM3-1.7B 吗？

暂时不能。LLMCompare 列出了 LFM3-1.7B 的价格和参数，但还没有配置 LFM3-1.7B 的渠道，所以评测里还选不了它。

LFM3-1.7B

厂商：LiquidAIliquid/lfm-3-1.7b

文本
暂无渠道
发布于 2026年11月6日

LLMCompare 现在还不能运行 LFM3-1.7B。本站还没有配置这个模型的渠道。下面列出它的价格和参数，供参考。

查看现在能运行的模型

LFM3-1.7B 基本信息

上下文长度: 262,144 token
最大输出: 8,192 token
接受的输入: 文本
返回的内容: 文本
特性: JSON 输出工具调用提示词缓存
推理强度档位: 不支持
发布日期: 2026年11月6日
知识截止: 未公布

模型信息于 2026年11月7日从 OpenRouter 的模型列表同步。

LFM3-1.7B 各渠道的价格

渠道是 LLMCompare 调用这个模型时经过的服务。LFM3-1.7B 有 1 条渠道。价格单位为美元。

LFM3-1.7B 在各渠道的价格
渠道	在 LLMCompare 上	输入每百万 token	输出每百万 token	缓存读取每百万 token	价格核实日期	出处
OpenRouter默认	未配置	$0.08	$0.20	$0.02	2026年11月7日	openrouter.ai/liquid/lfm-3-1.7b

LLMCompare 报告里显示的成本，是按运行当时的这些价格计算的。

成本计算器

估算一批 LFM3-1.7B 调用的成本。初始数字只是例子，请改成符合你任务的数字。

每次调用的输入 token

其中从缓存读取的输入 token

属于上面输入 token 的一部分，按缓存读取价计费。

每次调用的输出 token

调用次数

每次调用的成本: $0.00018; 1 积分
100 次调用的成本: $0.018; 100 积分

按 OpenRouter 渠道的价格计算，价格核实于 2026年11月7日。积分 = 成本加 20% 服务费，按每积分 $0.001 折算，每次调用分别向上取整，每次调用最少 1 积分。实际运行按厂商返回的用量计费。

可以设置的参数

这些是 LLMCompare 通过 OpenRouter 调用这个模型时可以设置的参数。

LFM3-1.7B 的参数
参数	类型	取值范围或选项	默认值
`temperature`	数字	0 至 2步长 0.1	厂商默认
`top_p`	数字	0 至 1步长 0.05	厂商默认
`max_tokens`	整数	1 至 8,192	厂商默认
`seed`	整数	-2,147,483,648 至 4,294,967,295	厂商默认
`response_format`	选项之一	`textjson_object`	厂商默认

关于 LFM3-1.7B

A compact 1.7B-parameter text model with a 256K-token context, post-trained for agents, tool calling, and structured outputs. It reasons before it answers. Prompts and outputs may be retained and used...

这段简介是该模型公开发布的原文，LLMCompare 没有改动。

可以和 LFM3-1.7B 一起对比的模型

同一厂商的文本模型，以及价格最接近的文本模型。先后顺序不代表排名。

可以和 LFM3-1.7B 一起对比的模型
模型	上下文	最大输出	输入价每百万 token	输出价每百万 token	特性	发布日期	在 LLMCompare 上
LFM2.5-24B-A2BLiquidAI`liquid/lfm-2.5-24b-a2b`	128k	8.2k	$0.05	$0.70	JSON工具缓存	2026年10月13日	暂无渠道
Schematron V2 SmallInference.net`inference-net/schematron-v2-small`	128k	8.2k	$0.05	$0.23	JSON缓存	2026年9月12日	暂无渠道
Mistral Small 3.2 24BMistral`mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct`	256k	16.4k	$0.075	$0.20	JSON工具识图	2025年6月20日	暂无渠道
DeepSeek V4 Flash 0423DeepSeek`deepseek/deepseek-v4-flash`	1.05M	944k	$0.091	$0.182	推理JSON工具缓存	2026年4月24日	暂无渠道
Nemotron 3.5 LightningNVIDIA`nvidia/nemotron-3.5-lightning`	262k	236k	$0.07	$0.20	JSON工具缓存	2026年8月11日	暂无渠道
Gemma 4 26B A4BGoogle`google/gemma-4-26b-a4b-it`	262k	236k	$0.0675	$0.225	JSON工具缓存识图	2026年4月3日	暂无渠道

关于 LFM3-1.7B 的常见问题

LFM3-1.7B 的价格是多少？: 在 OpenRouter 渠道上，LFM3-1.7B 的输入价为每百万 token $0.08，输出价为每百万 token $0.20，单位为美元。 LFM3-1.7B 从提示词缓存读取的输入 token，价格为每百万 token $0.02。 LLMCompare 于 2026年11月7日核实了这个价格。
LFM3-1.7B 的上下文长度是多少？: LFM3-1.7B 的上下文长度为 262,144 token，一次调用最多返回 8,192 个输出 token。
LFM3-1.7B 接受哪些输入？: LFM3-1.7B 接受的输入：文本。LFM3-1.7B 返回的内容：文本。
我能用自己的数据测试 LFM3-1.7B 吗？: 暂时不能。LLMCompare 列出了 LFM3-1.7B 的价格和参数，但还没有配置 LFM3-1.7B 的渠道，所以评测里还选不了它。