Mercury 3

厂商:Inceptioninception/mercury-3

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LLMCompare 现在还不能运行 Mercury 3。本站还没有配置这个模型的渠道。下面列出它的价格和参数,供参考。

查看现在能运行的模型

Mercury 3 基本信息

上下文长度
1,000,000 token
最大输出
131,072 token
接受的输入
文本
返回的内容
文本
特性
推理JSON 输出工具调用提示词缓存
推理强度档位
highmediumlownone推理可以关闭。
发布日期
2026年10月16日
知识截止
未公布

模型信息于 2026年10月20日 从 OpenRouter 的模型列表同步。

Mercury 3 各渠道的价格

渠道是 LLMCompare 调用这个模型时经过的服务。Mercury 3 有 1 条渠道。价格单位为美元。

Mercury 3 在各渠道的价格
渠道在 LLMCompare 上输入每百万 token输出每百万 token缓存读取每百万 token价格核实日期出处
OpenRouter默认未配置$0.10$0.35$0.01openrouter.ai/inception/mercury-3

LLMCompare 报告里显示的成本,是按运行当时的这些价格计算的。

成本计算器

估算一批 Mercury 3 调用的成本。初始数字只是例子,请改成符合你任务的数字。

属于上面输入 token 的一部分,按缓存读取价计费。

在输出 token 之外另行计费。

每次调用的成本
$0.00028
1 积分
100 次调用的成本
$0.0275
100 积分

按 OpenRouter 渠道的价格计算,价格核实于 2026年10月20日。 积分 = 成本加 20% 服务费,按每积分 $0.001 折算,每次调用分别向上取整,每次调用最少 1 积分。 实际运行按厂商返回的用量计费。

可以设置的参数

这些是 LLMCompare 通过 OpenRouter 调用这个模型时可以设置的参数。

Mercury 3 的参数
参数类型取值范围或选项默认值
temperature数字0 至 2步长 0.1厂商默认
max_tokens整数1 至 131,072厂商默认
reasoning_effort选项之一highmediumlownonemedium
response_format选项之一textjson_object厂商默认

关于 Mercury 3

Mercury 3 is a diffusion-based language model from Inception, and the lab's most capable model to date. It is suited for agentic workflows and real-time applications where latency compounds, such...

这段简介是该模型公开发布的原文,LLMCompare 没有改动。

可以和 Mercury 3 一起对比的模型

同一厂商的文本模型,以及价格最接近的文本模型。先后顺序不代表排名。

可以和 Mercury 3 一起对比的模型
加入对比模型上下文最大输出输入价每百万 token输出价每百万 token特性发布日期在 LLMCompare 上
Mercury 2Inceptioninception/mercury-2128k50k$0.25$0.75推理JSON工具缓存暂无渠道
Mercury 2.5Inceptioninception/mercury-2.5260k65.5k$0.04$0.15推理JSON工具缓存暂无渠道
GPT-5 NanoOpenAIopenai/gpt-5-nano400k128k$0.05$0.40推理JSON工具缓存识图暂无渠道
GLM 4.7 FlashZ.aiz-ai/glm-4.7-flash200k118k$0.0605$0.40JSON工具暂无渠道
Gemma 3 27BGooglegoogle/gemma-3-27b-it131k118k$0.08$0.35JSON工具缓存识图暂无渠道
MiMo-V2.6-FlashXiaomixiaomi/mimo-v2.6-flash1.05M131k$0.14$0.28JSON工具缓存识图暂无渠道

关于 Mercury 3 的常见问题

Mercury 3 的价格是多少?
在 OpenRouter 渠道上,Mercury 3 的输入价为每百万 token $0.10,输出价为每百万 token $0.35,单位为美元。 Mercury 3 从提示词缓存读取的输入 token,价格为每百万 token $0.01。 LLMCompare 于 2026年10月20日 核实了这个价格。
Mercury 3 的上下文长度是多少?
Mercury 3 的上下文长度为 1,000,000 token,一次调用最多返回 131,072 个输出 token。
Mercury 3 接受哪些输入?
Mercury 3 接受的输入:文本。Mercury 3 返回的内容:文本。
Mercury 3 支持哪些推理强度档位?
Mercury 3 支持的推理强度档位:high, medium, low, none。 Mercury 3 的推理可以关闭。
我能用自己的数据测试 Mercury 3 吗?
暂时不能。LLMCompare 列出了 Mercury 3 的价格和参数,但还没有配置 Mercury 3 的渠道,所以评测里还选不了它。