Ember-1

厂商:Fireworksfireworks/ember-1

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LLMCompare 现在还不能运行 Ember-1。本站还没有配置这个模型的渠道。下面列出它的价格和参数,供参考。

查看现在能运行的模型

Ember-1 基本信息

上下文长度
1,048,576 token
最大输出
943,718 token
接受的输入
文本, 图片
返回的内容
文本
特性
推理JSON 输出工具调用提示词缓存图片输入
推理强度档位
maxhighlownone推理可以关闭。
发布日期
2026年9月24日
知识截止
未公布

模型信息于 2026年10月20日 从 OpenRouter 的模型列表同步。

Ember-1 各渠道的价格

渠道是 LLMCompare 调用这个模型时经过的服务。Ember-1 有 1 条渠道。价格单位为美元。

Ember-1 在各渠道的价格
渠道在 LLMCompare 上输入每百万 token输出每百万 token缓存读取每百万 token价格核实日期出处
OpenRouter默认未配置$3.00$15.00$0.30openrouter.ai/fireworks/ember-1

LLMCompare 报告里显示的成本,是按运行当时的这些价格计算的。

成本计算器

估算一批 Ember-1 调用的成本。初始数字只是例子,请改成符合你任务的数字。

属于上面输入 token 的一部分,按缓存读取价计费。

在输出 token 之外另行计费。

每次调用的成本
$0.0105
13 积分
100 次调用的成本
$1.05
1,300 积分

按 OpenRouter 渠道的价格计算,价格核实于 2026年10月20日。 积分 = 成本加 20% 服务费,按每积分 $0.001 折算,每次调用分别向上取整,每次调用最少 1 积分。 实际运行按厂商返回的用量计费。

可以设置的参数

这些是 LLMCompare 通过 OpenRouter 调用这个模型时可以设置的参数。

Ember-1 的参数
参数类型取值范围或选项默认值
temperature数字0 至 2步长 0.1厂商默认
top_p数字0 至 1步长 0.05厂商默认
max_tokens整数1 至 943,718厂商默认
reasoning_effort选项之一maxhighlownonemax
response_format选项之一textjson_object厂商默认

关于 Ember-1

Ember-1 is a specialized reasoning model from Fireworks Research, built on [Kimi K3](https://openrouter.ai/moonshotai/kimi-k3). It is designed to make every token go further: it produces shorter reasoning traces, using roughly 40%...

这段简介是该模型公开发布的原文,LLMCompare 没有改动。

可以和 Ember-1 一起对比的模型

同一厂商的文本模型,以及价格最接近的文本模型。先后顺序不代表排名。

可以和 Ember-1 一起对比的模型
加入对比模型上下文最大输出输入价每百万 token输出价每百万 token特性发布日期在 LLMCompare 上
Claude Sonnet 4.6Anthropicanthropic/claude-sonnet-4.61M128k$3.00$15.00推理JSON工具缓存识图暂无渠道
Sonar Pro SearchPerplexityperplexity/sonar-pro-search200k8k$3.00$15.00JSON识图暂无渠道
Claude Sonnet 4.5Anthropicanthropic/claude-sonnet-4.51M64k$3.00$15.00JSON工具缓存识图暂无渠道
Sonar ProPerplexityperplexity/sonar-pro200k8k$3.00$15.00识图暂无渠道
GPT-5.4OpenAIopenai/gpt-5.41.05M128k$2.50$15.00推理JSON工具缓存识图暂无渠道
GPT-4o (2024-05-13)OpenAIopenai/gpt-4o-2024-05-13128k4.1k$5.00$15.00JSON工具识图暂无渠道

关于 Ember-1 的常见问题

Ember-1 的价格是多少?
在 OpenRouter 渠道上,Ember-1 的输入价为每百万 token $3.00,输出价为每百万 token $15.00,单位为美元。 Ember-1 从提示词缓存读取的输入 token,价格为每百万 token $0.30。 LLMCompare 于 2026年10月20日 核实了这个价格。
Ember-1 的上下文长度是多少?
Ember-1 的上下文长度为 1,048,576 token,一次调用最多返回 943,718 个输出 token。
Ember-1 接受哪些输入?
Ember-1 接受的输入:文本, 图片。Ember-1 返回的内容:文本。
Ember-1 支持哪些推理强度档位?
Ember-1 支持的推理强度档位:max, high, low, none。 Ember-1 的推理可以关闭。
我能用自己的数据测试 Ember-1 吗?
暂时不能。LLMCompare 列出了 Ember-1 的价格和参数,但还没有配置 Ember-1 的渠道,所以评测里还选不了它。