Trinity Large Thinking
厂商：Arcee AIarcee-ai/trinity-large-thinking
LLMCompare 现在还不能运行 Trinity Large Thinking。本站还没有配置这个模型的渠道。下面列出它的价格和参数，供参考。
查看现在能运行的模型Trinity Large Thinking 基本信息
- 上下文长度
- 262,144 token
- 最大输出
- 80,000 token
- 接受的输入
- 文本
- 返回的内容
- 文本
- 特性
- 工具调用提示词缓存
- 推理强度档位
- 不支持
- 发布日期
- 2026年4月1日
- 知识截止
- 未公布
模型信息于 2026年10月20日 从 OpenRouter 的模型列表同步。
Trinity Large Thinking 各渠道的价格
渠道是 LLMCompare 调用这个模型时经过的服务。Trinity Large Thinking 有 1 条渠道。价格单位为美元。
| 渠道 | 在 LLMCompare 上 | 输入每百万 token | 输出每百万 token | 缓存读取每百万 token | 价格核实日期 | 出处 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenRouter默认 | 未配置 | $0.25 | $0.80 | $0.06 | openrouter.ai/arcee-ai/trinity-large-thinking |
LLMCompare 报告里显示的成本，是按运行当时的这些价格计算的。
成本计算器
估算一批 Trinity Large Thinking 调用的成本。初始数字只是例子，请改成符合你任务的数字。
属于上面输入 token 的一部分，按缓存读取价计费。
- 每次调用的成本
- $0.00065
- 1 积分
- 100 次调用的成本
- $0.065
- 100 积分
按 OpenRouter 渠道的价格计算，价格核实于 2026年10月20日。 积分 = 成本加 20% 服务费，按每积分 $0.001 折算，每次调用分别向上取整，每次调用最少 1 积分。 实际运行按厂商返回的用量计费。
可以设置的参数
这些是 LLMCompare 通过 OpenRouter 调用这个模型时可以设置的参数。
| 参数 | 类型 | 取值范围或选项 | 默认值 |
|---|---|---|---|
temperature | 数字 | 0 至 2步长 0.1 | 厂商默认 |
top_p | 数字 | 0 至 1步长 0.05 | 厂商默认 |
max_tokens | 整数 | 1 至 80,000 | 厂商默认 |
关于 Trinity Large Thinking
Trinity Large Thinking is a powerful open source reasoning model from the team at Arcee AI. It shows strong performance in PinchBench, agentic workloads, and reasoning tasks. Launch video: https://youtu.be/Gc82AXLa0Rg?si=4RLn6WBz33qT--B7...
这段简介是该模型公开发布的原文，LLMCompare 没有改动。
可以和 Trinity Large Thinking 一起对比的模型
同一厂商的文本模型，以及价格最接近的文本模型。先后顺序不代表排名。
| 加入对比 | 模型 | 上下文 | 最大输出 | 输入价每百万 token | 输出价每百万 token | 特性 | 发布日期 | 在 LLMCompare 上 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Qwen3.6 35B A3BQwenqwen/qwen3.6-35b-a3b | 262k | 236k | $0.10 | $0.95 | JSON工具缓存识图 | 暂无渠道 | ||
Qwen-PlusQwenqwen/qwen-plus | 1M | 32.8k | $0.26 | $0.78 | JSON工具缓存 | 暂无渠道 | ||
UncensoredVenicecognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition | 128k | 8.2k | $0.20 | $0.90 | JSON | 暂无渠道 | ||
Mercury 2Inceptioninception/mercury-2 | 128k | 50k | $0.25 | $0.75 | 推理JSON工具缓存 | 暂无渠道 | ||
Qwen3 VL 8B InstructQwenqwen/qwen3-vl-8b-instruct | 262k | 236k | $0.25 | $0.75 | JSON工具缓存识图 | 暂无渠道 | ||
ReMM SLERP 13Bundi95undi95/remm-slerp-l2-13b | 6.1k | 5.5k | $0.35 | $0.65 | JSON | 暂无渠道 |
关于 Trinity Large Thinking 的常见问题
- Trinity Large Thinking 的价格是多少？
- 在 OpenRouter 渠道上，Trinity Large Thinking 的输入价为每百万 token $0.25，输出价为每百万 token $0.80，单位为美元。 Trinity Large Thinking 从提示词缓存读取的输入 token，价格为每百万 token $0.06。 LLMCompare 于 2026年10月20日 核实了这个价格。
- Trinity Large Thinking 的上下文长度是多少？
- Trinity Large Thinking 的上下文长度为 262,144 token，一次调用最多返回 80,000 个输出 token。
- Trinity Large Thinking 接受哪些输入？
- Trinity Large Thinking 接受的输入：文本。Trinity Large Thinking 返回的内容：文本。
- 我能用自己的数据测试 Trinity Large Thinking 吗？
- 暂时不能。LLMCompare 列出了 Trinity Large Thinking 的价格和参数，但还没有配置 Trinity Large Thinking 的渠道，所以评测里还选不了它。